- Feb 25 Thu 2021 11:30
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《電影》【孤味】無法洗白的罪惡
- Sep 29 Tue 2020 09:22
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《影評》【天能】二、無敵的劇情設定
- Sep 08 Tue 2020 23:58
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《影評》【天能】一、觀眾是來解謎還是來看電影?
- Jan 08 Wed 2020 14:38
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《宅馬看電影》每月更新_2019Q4
- Jan 08 Wed 2020 14:00
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《宅馬看電影》每月更新_201908

來交作業啦!欠了快半年了,主要是九月生了個娃娃,如同《宅馬看電影》從前,有個宅馬看電影提到的生活變革那樣,除了九月完全沒看電影之外,八月來不及貼文,十月往後每個月看不到10部…只好聚集成Q4一次發囉。
- Jan 06 Mon 2020 13:37
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《電影》【小丑】又一部經典鉅作誕生啦!
- Dec 30 Mon 2019 11:39
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《電影》【教父3】之所以不經典
- Nov 18 Mon 2019 15:27
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《影評》【你的孩子不是你的孩子:貓的孩子】八個可以再更好的環節

第54屆金鐘獎,【你的孩子不是你的孩子,系列第二集:貓的孩子】這部,得到電視電影獎、女主角、導演、剪輯、美術設計共5個獎項,還包括新進演員、編劇、攝影、燈光的入圍,這肯定值得一看。也或許是因乾德門遺作,使得眾評審對本片有另一種特殊情感而加分。
- Nov 13 Wed 2019 14:57
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《數據分析》【專有名詞】標籤編碼(LabelEncoder) & 獨熱編碼(OneHotEncoder)

我很驚訝在一份收費的正式教材裡,竟然看到把LabelEncoder完之後的數值,拿去跑模型。然後還煞有其事的和OneHotEncoder做模型之間的比較?這是什麼毫無統計觀念的人做出來的教材?
先以最容易理解的線性模型來說,要看「解釋變數(x)」與「被解釋變數(y)」間的關係,的前提!建立在這些變數本身彼此間的數值大小是有意義的,舉例來說:x是職場年資、y是年收入,我們預期x越高、y會越高,但實際是不是這麼一回事,我們以模型來觀察,是不是符合我們預期。
- Nov 12 Tue 2019 16:21
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《數據分析》【專有名詞】核密度估計(Kernel Density Estimation, KDE)
- Nov 04 Mon 2019 17:10
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《影評》【寄生上流】毫無違和感與邏輯通順的神片
- Oct 29 Tue 2019 17:27
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《影評》【懸案判決】稱為真實事件改編卻讓女主角是虛構的?






